
兩位知情人士表示,這款代號(hào)為V4的新模型,是DeepSeek于2024年12月發(fā)布的V3模型的迭代版本。DeepSeek員工基于公司內(nèi)部基準(zhǔn)開展的初步測(cè)試顯示,該模型在代碼生成領(lǐng)域的表現(xiàn)優(yōu)于Anthropic、Claude、生成式預(yù)訓(xùn)練變換器系列(OpenAI GPT)等現(xiàn)有主流模型。
上述人士透露,DeepSeek計(jì)劃于2月中旬農(nóng)歷新年前后推出V4模型,不過具體時(shí)間仍可能調(diào)整。
V3模型的推出幫助DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域嶄露頭角,而R1模型的發(fā)布則震動(dòng)了硅谷與華爾街,一舉將DeepSeek推向全球舞臺(tái)。R1是一款開源“推理型”模型,其設(shè)計(jì)邏輯是在給出答案前,先針對(duì)用戶的查詢需求進(jìn)行深度“思考”,以此解決復(fù)雜問題。該模型之所以引發(fā)廣泛關(guān)注,是因?yàn)橄噍^于美國(guó)研發(fā)的頭部模型,DeepSeek投入的訓(xùn)練成本相對(duì)較低,但模型性能卻十分亮眼。
在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),DeepSeek還推出了一款融合R1與V3雙模型能力的聊天機(jī)器人,該產(chǎn)品迅速走紅。
2024年12月,DeepSeek曾發(fā)布V3.2版本,該版本在部分基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)于OpenAI的GPT-5以及的Gemini3.0Pro。但此后該公司一直未推出重量級(jí)的迭代模型,這也使得即將到來的V4模型備受業(yè)界矚目。
截至目前,DeepSeek未就此事回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。
兩位知情人士表示,V4模型在超長(zhǎng)代碼提示詞的處理與解析方面實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破,這對(duì)于從事復(fù)雜軟件項(xiàng)目開發(fā)的工程師而言,具備顯著的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。此外,該模型在訓(xùn)練全流程中對(duì)數(shù)據(jù)模式的理解能力也得到優(yōu)化,且未出現(xiàn)性能衰減的問題。
人工智能模型的訓(xùn)練需要基于海量數(shù)據(jù)集開展反復(fù)學(xué)習(xí),但在多輪次訓(xùn)練過程中,數(shù)據(jù)模式的識(shí)別精度往往會(huì)出現(xiàn)衰減。擁有大規(guī)模人工智能芯片集群的研發(fā)機(jī)構(gòu),通常可以通過增加訓(xùn)練輪次來解決這一問題。
其中一位知情人士表示,用戶或許會(huì)發(fā)現(xiàn),V4模型輸出的答案邏輯更為嚴(yán)謹(jǐn)清晰,這一特征體現(xiàn)出該版本模型具備更強(qiáng)的推理能力,在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)的可靠性也將大幅提升。
上周,DeepSeek發(fā)表了一篇由公司首席執(zhí)行官梁文鋒聯(lián)合署名的研究論文,文中提出了一種全新的訓(xùn)練架構(gòu)。該架構(gòu)能夠支持研發(fā)人員在不按比例增加芯片投入的前提下,構(gòu)建參數(shù)規(guī)模更大的人工智能模型。這一系列技術(shù)進(jìn)展表明,DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新步伐仍在持續(xù)邁進(jìn)。
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